Dron si sám nasnímkuje vytyčenou oblast a posbírá všechna data, která se následně vyhodnocují. Toto se provádí několikrát v sezóně i mimo ni.
Následná analýza získaných dat určí přesně potřeby každé orné půdy, nebo lesa. Vytvoří optimální plán pro výsadbu, fertilizaci a následnou sklizeň. Dokáže odhalit defekty v zásobování vodou, případné další problémy v krajině.
Drony se v zemědělství používají k řadě úkolů, jako je mapování půdy, hloubkové průzkumy, sledování porostů a hnojení. Drony mohou rychle a přesně mapovat půdu, což umožňuje zemědělcům lépe plánovat a optimalizovat své zemědělské operace. Mohou také snímat data o zdraví porostu, jako jsou například teplota, vlhkost, světlo a chlorofyl, což pomáhá zemědělcům identifikovat problémy s porosty a rychle reagovat. Drony také umožňují precizní hnojení, což snižuje množství hnojiva potřebného k dosažení stejného výsledku, což má pozitivní dopad na životní prostředí a snižuje náklady na hnojiva.
Drony také pomáhají zemědělcům monitorovat a zlepšovat kvalitu půdy, například pomocí snímání dat o pH, hloubce vodního stavu a nutrientech v půdě. Tyto informace pomáhají zemědělcům lépe plánovat a optimalizovat své zemědělské operace, jako je například hnojení a ošetřování půdy.
V neposlední řadě drony pomáhají také při detekci a odstraňování plevelu, což snižuje potřebu chemických postřiků a tím šetří životní prostředí.
Celkově lze říci, že drony přinášejí řadu výhod pro zemědělce, jako jsou rychlejší, přesnější a efektivnější operace, lepší kontrola kvality půdy a porostů, snížení nákladů a šetření životního prostředí.
Skenování ve spektrech Red Edge (730 nm +- 16 nm), Near Infrared – NIR (840 nm +-26 nm), Red (650 nm +-16nm), Green (560 nm+-16 nm), Blue (450 nm +- 16nm) a RGB,
Farmáři, kteří se zajímají o moderní technologie a analýzu agrodat zaznamenali především tyto faktory.
Farma našeho zákazníka má velikost 116 hektarů. Z toho je 20 hektarů lesa a cca 92 hektarů orné půdy. Původně byla orná půda součástí většího celku zemědělského družstva a byla střídavě užívána jako pastviny a půda pro obiloviny. Farmář chtěl vědět, jeslti nové rozdělení na menší úzení celky a především způsob zavlažování je optimální. V neposlaení řadě chtěl znát kvalitu půdy na svých polích. úkol bylo vytvořit mapu pro snímkování a snímkovat desetkrát v období březen - září. Následně pak vytvořit model vyhodnocení.
Při velikosti farmy jsme vytvořili mapu pro efektivní let dronu a snímkování tak zabralo dva a půl dne. Následné vyhodnocení trvalo dva dny.Při počtu dnů letu a vyhodnocení vyšla naše práce celkově na 48 000 Kč bez DPH. Cena zahrnovala odevzadené virtuální mapy, všechny datové podklady a požadovaný typ analýzy + doporučení odborníků.
Výsledkem bylo zvýšení produktivity plodin ve výnose o cca 18%. Dále pak projekt obnovy zadržení vody v krajině a návrh efektivního střídání polí. V neposlední řadě pak plán fertilizace, kdy se v nákladech ušetřilo cca 15l hnojiva na hektar.